2024年中國工業(yè)智能行業(yè)趨勢預判：智能制造下游應用場景豐富，工業(yè)智能市場規(guī)模增長[圖]

內容概要：隨著人工智能正在從消費、互聯(lián)網等領域逐步向工業(yè)領域滲透。人工智能對制造業(yè)的賦能正在持續(xù)進行，工業(yè)制造業(yè)人工智能應用的空間較大。近幾年，我國工業(yè)智能市場規(guī)模呈現快速增長態(tài)勢，2020年我國工業(yè)智能市場規(guī)模從2015年的3.58億元增長到了17.44億元。預計2024年我國工業(yè)智能市場規(guī)模有望增長至89.78億元。

關鍵詞：工業(yè)智能市場規(guī)模、工業(yè)智能市場競爭格局、工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景

一、工業(yè)智能行業(yè)概況

工業(yè)智能（IndustrialIntelligence）是指將智能技術應用于工業(yè)領域，以提高生產效率、優(yōu)化制造流程、增強產品質量和實現自動化。工業(yè)智能的目標是通過整合先進的數字化技術和數據分析，使工業(yè)系統(tǒng)更加智能、靈活和可持續(xù)。

工業(yè)智能市場分為工業(yè)視覺智能、數據智能和交互智能三個部分，工業(yè)數據智能是其中一個重要方向。

二、全球工業(yè)智能行業(yè)分析

當前，全球工業(yè)智聯(lián)網正處在技術加速孵化、應用場景拓展、規(guī)?；瘮U張的關鍵時期，產業(yè)格局尚未完全確定，具有很大的發(fā)展?jié)摿?。數據顯示，2015年全球工業(yè)智能市場規(guī)模6.44億美元，2020年增至22.67億美元，預計2024年全球工業(yè)智能市場規(guī)模約為88.42億美元。

美中日德四國依托原有的工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)基礎，在工業(yè)智聯(lián)網方面具有一定先發(fā)優(yōu)勢，包括技術趨勢方面、產業(yè)生態(tài)上、整體生態(tài)上。目前，美國、日本、中國和德國是全球主要的工業(yè)智能應用市場。數據顯示，2020年美國工業(yè)智能規(guī)模占全球比重達28.05%，日本占比13.72%，中國占比11.15%，德國占比9.75%。預計2024年美國工業(yè)智能規(guī)模占全球比重為26.48%，日本占比10.78%，中國占比16.53%，德國占比8.67%。

三、國內工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現狀

工業(yè)智能的實施可以提高工業(yè)生產的靈活性、可持續(xù)性和適應性，幫助企業(yè)更好地適應市場變化和滿足客戶需求。這一概念的發(fā)展也是工業(yè)4.0的一部分，旨在推動數字化和智能化生產的革新。

2015年以來，工信部等部門每年遴選一批智能制造優(yōu)秀場景，以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠和智慧供應鏈。2022年我國裝備制造業(yè)智能制造示范工廠企業(yè)數量最多，有44家，其次是消費品行業(yè)，有30家，原材料行業(yè)有25家。開展智能制造試點示范行動，有助于推動制造業(yè)數字化、網絡化、智能化升級，促進工業(yè)低碳轉型，加快制造強國建設。

智能制造下游應用場景豐富，主要包括制漿造紙、紙制品加工、軌道交通、紡織化纖、印刷等多個行業(yè)，目前制造企業(yè)中應用的人工智能技術，主要圍繞在智能語音交互產品、人臉識別、圖像識別、圖像搜索、聲紋識別、文字識別、機器翻譯、機器學習、大數據計算、數據可視化等方面，為工業(yè)智能化生產管理提供數控機床、成套設備等智能制造裝備，基于數字化車間/智能工廠設計、產品研發(fā)及工藝設計、生產作業(yè)、倉儲配送、設備運維、安全管控、能源與環(huán)保、經營管理等應用場景提供智能制造系統(tǒng)解決方案。

制造業(yè)投資是實體經濟供給能力形成的基礎和先行指標。2023年以來，多地制造業(yè)投資持續(xù)增長，增速高于整體投資水平，成為固定資產投資中的一大亮點。預計2023年我國電氣機械和器材制造業(yè)固定資產投資為22929億元，較2021年增加6422億元；化學原料和化學制品制造業(yè)固定資產投資為31124億元，較2021年增加3799億元；計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)固定資產投資為36095億元，較2021年增加3101億元；專用設備制造業(yè)固定資產投資為7372億元，較2021年增加796億元；通用設備制造業(yè)固定資產投資為10459億元，較2021年增加373億元。

隨著我國人工智能正在從消費、互聯(lián)網等領域逐步向工業(yè)領域滲透。人工智能對制造業(yè)的賦能正在持續(xù)進行，工業(yè)制造人工智能應用的空間較大。近幾年，我國工業(yè)智能市場規(guī)模呈現快速增長態(tài)勢，2020年我國工業(yè)智能市場規(guī)模從2015年的3.58億元增長到了17.44億元。預計2024年我國工業(yè)智能市場規(guī)模有望增長至89.78億元。

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國工業(yè)智能行業(yè)全景調研及競爭格局預測報告》

四、工業(yè)智能行業(yè)產業(yè)鏈

1、工業(yè)智能行業(yè)產業(yè)鏈結構

工業(yè)智能行業(yè)產業(yè)鏈上游主要以傳感器、AI芯片、與AI算法等；中游以輔助研發(fā)系統(tǒng)、智能生產系統(tǒng)、工業(yè)機器人制；下游涵蓋鋼鐵、石化、汽車、電子、食品等各個工業(yè)領域。

2、工業(yè)智能行業(yè)產業(yè)鏈上游-AI芯片

芯片和人工智能彼此之間緊密相連。芯片是人工智能的“大腦”，是人工智能系統(tǒng)中最核心的組成部分之一。正是因為芯片提供了強大的計算能力和數據處理能力，才能讓人工智能系統(tǒng)實現更加智能化的功能。

我國人工智能芯片產業(yè)起步晚，發(fā)展快。在近幾年的發(fā)展中，中國人工智能芯片行業(yè)出現了迅猛發(fā)展的態(tài)勢，行業(yè)規(guī)模也迅速擴大。2022年我國AI芯片市場規(guī)模從2019年的116億元增長至850億元。

3、工業(yè)智能行業(yè)產業(yè)鏈下游-鋼鐵

鋼鐵不僅是未來全球經濟支柱，還是未來發(fā)展綠色經濟核心。鋼鐵行業(yè)作為我國重要的原材料，流程制造行業(yè)，具有生產流程長、生產工藝復雜、供應鏈冗長等典型特征。同時又作為傳統(tǒng)產業(yè)的典型代表，產業(yè)規(guī)模大，占制造業(yè)比重高，鋼鐵行業(yè)能否智能化轉型升級成功影響著我國制造“綠色”建設進程。得益于我國經濟高速增長，快速推進城鎮(zhèn)化和工業(yè)化，鋼鐵行業(yè)蓬勃發(fā)展。2022年我國鋼材產量從2016年的10.48億噸至13.4億噸。

五、工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境-相關政策

近年來，國家不斷出臺法律法規(guī)和政策支持裝備制造行業(yè)健康、良性發(fā)展。在國家政策的引導下，制造業(yè)的生產方式正逐步實現智能化，不斷催生對生產設備智能化的需求，智能制造裝備行業(yè)實現快速發(fā)展。

六、工業(yè)智能行業(yè)競爭格局

1、主要企業(yè)布局

當前，工業(yè)智能形成了以裝備/自動化、軟件企業(yè)及制造企業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)、ICT企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)、研究機構為代表的四大產業(yè)主體差異化競爭的產業(yè)新格局。

工業(yè)互聯(lián)網是中國工業(yè)從「中國制造」到「中國智造」的一個轉折點，也被認為是中國可能存在的工業(yè)彎道超車的契機之一。就當下的工業(yè)互聯(lián)網熱潮而言，中國企業(yè)的熱情遠超歐美及其他國家。

在這樣的背景下，中國企業(yè)出現了諸如三一重工孵化的樹根互聯(lián)、TCL孵化的格創(chuàng)東智這樣的工業(yè)互聯(lián)網平臺廠商，也有阿里、華為等互聯(lián)網企業(yè)的入局，以及在工業(yè)互聯(lián)網平臺、AI算法、大數據等方面的諸多創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

2、傳統(tǒng)代表企業(yè)-?？低?/strong>