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我國人工智能在國家戰(zhàn)略層面上越來越強調(diào)系統(tǒng)、綜合布局。在計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)走向成熟的同時，自主無人系統(tǒng)、智能芯片、腦機接口、知識圖譜等新興技術(shù)不斷創(chuàng)新突破。
2020年國內(nèi)人工智能技術(shù)專利申請占比
資料來源：公開資料整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國人工智能行業(yè)市場運行格局及發(fā)展趨勢研究報告》共十七章。首先介紹了人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能整體運行態(tài)勢等，接著分析了人工智能行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能市場競爭格局。隨后，報告對人工智能做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人工智能產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資人工智能行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一部分產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視
第一章人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié)人工智能行業(yè)定義及分類
一、人工智能定義
二、人工智能分類介紹
三、行業(yè)特性及在科技發(fā)展中的地位
第二節(jié)人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統(tǒng)計學(xué)法
五、集成方法
第三節(jié)中國人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺分析
一、基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺功能分析
二、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）分析
三、平臺即服務(wù)（PaaS）分析
四、軟件即服務(wù)（SaaS）分析
第四節(jié)中國人工智能技術(shù)平臺分析
一、人工智能技術(shù)平臺功能分析
二、人工智能技術(shù)平臺涉及領(lǐng)域
三、人工智能技術(shù)平臺代表企業(yè)
四、人工智能技術(shù)平臺競爭格局
第五節(jié)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈介紹
一、人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)支撐
二、人工智能關(guān)鍵技術(shù)介紹
三、人工智能應(yīng)用場景介紹
第二章人工智能行業(yè)市場環(huán)境及影響分析（PEST）
第一節(jié)人工智能行業(yè)政治法律環(huán)境（P）
一、行業(yè)管理體制分析
二、行業(yè)主要法律法規(guī)
三、人工智能行業(yè)標準
四、行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃
五、政策環(huán)境對行業(yè)的影響
第二節(jié)行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析（E）
一、宏觀經(jīng)濟形勢分析
二、宏觀經(jīng)濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析
第三節(jié)行業(yè)社會環(huán)境分析（S）
一、人工智能產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境
二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響
三、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響
第四節(jié)行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析（T）
第三章國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒
第一節(jié)全球人工智能市場總體情況分析
一、全球人工智能行業(yè)的發(fā)展特點
二、全球人工智能市場結(jié)構(gòu)
三、全球人工智能行業(yè)發(fā)展分析
四、全球人工智能行業(yè)競爭格局
五、全球人工智能市場區(qū)域分布
六、國際重點人工智能企業(yè)運營分析
七、全球人工智能市場發(fā)展趨勢分析
第二節(jié)全球主要國家（地區(qū)）人工智能市場分析
一、歐洲人工智能市場分析
二、美國人工智能市場分析
三、日本人工智能市場分析
第三節(jié)國外人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
第二部分行業(yè)深度分析
第四章我國人工智能行業(yè)運行現(xiàn)狀分析
第一節(jié)我國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
一、我國人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點
二、我國人工智能行業(yè)發(fā)展存在的問題及對策
三、我國人工智能行業(yè)商業(yè)模式分析
第二節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
一、我國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析
二、我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析
2017-2020年，中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)保持較高的增長率。2019年，人工智能企業(yè)開始加快落地應(yīng)用探索，基礎(chǔ)層、技術(shù)層企業(yè)開始向應(yīng)用層下游滲透，人工智能相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品更加豐富，對于不同應(yīng)用場景，人工智能企業(yè)能夠提供更全面的綜合智能化解決方案。2020年中國人工智能市場規(guī)模達到631.5億元，增長率為29.06%。預(yù)計未來中國人工智能市場將穩(wěn)步向前，人工智能的場景落地以及市場開拓將在各行各業(yè)中穩(wěn)定展開。
2017-2020年中國人工智能市場規(guī)模
資料來源：公開資料整理
三、我國人工智能行業(yè)應(yīng)用市場結(jié)構(gòu)分析
四、2020年人工智能行業(yè)融資情況分析
第三節(jié)中國人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展分析
一、參與人工智能的機構(gòu)數(shù)量分析
二、人工智能企業(yè)地區(qū)分布
三、人工智能企業(yè)領(lǐng)域分布
四、行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量分析
第四節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素
一、多個行業(yè)希望利用AI實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、大量人工智能高端人才
三、移動互聯(lián)網(wǎng)市場前景廣闊
四、高性能計算技術(shù)
五、政府政策支持
第五節(jié)2016-2020年人工智能技術(shù)研究動態(tài)分析
一、人工智能再獲重大突破
二、智能語音識別及控制技術(shù)
三、高級人工智能逐步突破
四、AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)
五、人工智能帶來媒體變革
第五章中國人工智能行業(yè)主要技術(shù)發(fā)展分析
第一節(jié)硬件基礎(chǔ)日益成熟
一、高性能CPU
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節(jié)大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
一、云計算的關(guān)鍵技術(shù)
二、云計算的應(yīng)用模式
三、我國推進云計算發(fā)展
四、云計算技術(shù)發(fā)展動態(tài)
五、云計算成人工智能基礎(chǔ)
第三節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵
二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
三、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
五、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能
第四節(jié)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
一、機器學(xué)習(xí)的階段
二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
三、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)
四、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
五、深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平
第六章中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展概況
一、人工智能芯片行業(yè)政策
二、人工智能芯片行業(yè)技術(shù)發(fā)展分析
三、人工智能芯片發(fā)展作用及意義
第二節(jié)人工智能芯片市場發(fā)展分析
一、人工智能芯片市場規(guī)模分析
二、人工智能芯片市場結(jié)構(gòu)分析
三、人工智能芯片企業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
四、人工智能芯片行業(yè)發(fā)展痛點分析
第三節(jié)人工智能芯片細分產(chǎn)品市場發(fā)展分析
一、基于FPGA的半定制人工智能芯片
二、針對深度學(xué)習(xí)算法的全定制人工智能芯片
三、類腦計算芯片
第四節(jié)人工智能芯片應(yīng)用市場需求分析
一、手機領(lǐng)域應(yīng)用及需求分析
二、醫(yī)療健康領(lǐng)域
三、汽車領(lǐng)域
第五節(jié)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
一、人工智能芯片產(chǎn)品發(fā)展趨勢
二、人工智能芯片應(yīng)用趨勢
三、人工智能芯片商業(yè)模式變化趨勢
第七章中國人工智能行業(yè)功能領(lǐng)域發(fā)展分析
第一節(jié)自然語言處理
一、自然語言處理內(nèi)涵
二、語音識別技術(shù)分析
三、語義技術(shù)研發(fā)狀況
四、自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵
第二節(jié)計算機視覺
一、計算機視覺的內(nèi)涵
二、計算機視覺的應(yīng)用
三、計算機視覺的運作
四、人臉識別技術(shù)應(yīng)用
第三節(jié)模式識別技術(shù)
一、模式識別技術(shù)內(nèi)涵
二、文字識別技術(shù)應(yīng)用
三、指掌紋識別技術(shù)應(yīng)用
四、模式識別發(fā)展?jié)摿?/p>
第四節(jié)知識表示
一、知識表示的內(nèi)涵
二、知識表示的方法
三、知識表示的進展
第五節(jié)其他技術(shù)基礎(chǔ)
一、自動推理技術(shù)
二、環(huán)境感知技術(shù)
三、自動規(guī)劃技術(shù)
四、專家系統(tǒng)技術(shù)
第八章人工智能主要應(yīng)用場景發(fā)展分析
第一節(jié)工業(yè)領(lǐng)域
一、智能工廠進一步轉(zhuǎn)型
二、人工智能的工業(yè)應(yīng)用
三、AI將催生智能生產(chǎn)工廠
四、人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域
五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
六、AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊
第二節(jié)醫(yī)療領(lǐng)域
一、人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況
二、人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
四、AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用
五、AI技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用
六、AI技術(shù)將逐步加快藥品研發(fā)
七、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能
第三節(jié)智能家居領(lǐng)域
一、智能家居的AI應(yīng)用情景
二、AI或成為智能家居的核心
三、人工智能家居成為新趨勢
四、人工智能助力智能家居發(fā)展
第四節(jié)安防領(lǐng)域
一、AI對安防行業(yè)的重要意義
二、AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
三、快速崛起的巡邏機器人
四、AI識別技術(shù)的安防應(yīng)用
五、生物識別市場規(guī)模分析
六、AI技術(shù)應(yīng)用于國家安防
第五節(jié)社交領(lǐng)域
一、人工智能的移動社交應(yīng)用
二、組織開展機器情感測試
三、人工智能社交新品發(fā)布
四、微信人工智能社交系統(tǒng)
第六節(jié)無人駕駛領(lǐng)域
一、無人駕駛發(fā)展效益分析
二、無人駕駛汽車將實現(xiàn)量產(chǎn)
三、自動駕駛技術(shù)發(fā)展進程
四、AI成為無人汽車的大腦
五、AI成為智能汽車發(fā)展方向
第七節(jié)教育領(lǐng)域
一、人工智能語音技術(shù)對教育的支撐
二、人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域
三、人工智能教育產(chǎn)品分析
四、人工智能教育行業(yè)應(yīng)用前景
第八節(jié)其他領(lǐng)域
一、人工智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域
二、人工智能的智能搜索應(yīng)用
三、人工智能應(yīng)用于零售領(lǐng)域
四、人工智能應(yīng)用于電子商務(wù)
五、人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合
六、人工智能的“虛擬助手”
七、人工智能應(yīng)用于法律預(yù)判
八、人工智能應(yīng)用于智能健康和養(yǎng)老
第九章人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展及區(qū)域市場分析
第一節(jié)中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展特色分析
一、長江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析
二、珠江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析
三、環(huán)渤海地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析
四、閩南地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析
第二節(jié)中國人工智能重點區(qū)域發(fā)展分析
一、哈爾濱人工智能行業(yè)發(fā)展分析
二、江蘇人工智能行業(yè)發(fā)展分析
三、浙江人工智能行業(yè)發(fā)展分析
四、北京人工智能行業(yè)發(fā)展分析
五、上海人工智能行業(yè)發(fā)展分析
六、安徽人工智能行業(yè)發(fā)展分析
七、福建人工智能行業(yè)發(fā)展分析
八、廣東人工智能行業(yè)發(fā)展分析
第三部分競爭格局分析
第十章2021-2027年人工智能行業(yè)競爭形勢分析
第一節(jié)人工智能行業(yè)集中度分析
一、市場集中度分析
二、企業(yè)集中度分析
三、區(qū)域集中度分析
第二節(jié)人工智能行業(yè)競爭五力分析
一、行業(yè)上游議價能力
二、行業(yè)下游議價能力
三、行業(yè)新進入者威脅
四、行業(yè)替代產(chǎn)品威脅
五、行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭
第三節(jié)人工智能行業(yè)競爭SWOT分析
一、行業(yè)優(yōu)勢分析
二、行業(yè)劣勢分析
三、行業(yè)機會分析
四、行業(yè)威脅分析
第四節(jié)市場競爭態(tài)勢分析
第五節(jié)市場競爭策略分析
第十一章人工智能行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營形勢分析
第一節(jié)人工智能綜合研究領(lǐng)先企業(yè)
一、百度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
二、阿里巴巴集團控股有限公司
三、北京搜狗信息服務(wù)有限公司
四、深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
第二節(jié)人工智能語音及語言研究領(lǐng)先企業(yè)
一、科大訊飛股份有限公司
二、蘇州思必馳信息科技有限公司
三、北京云知聲信息技術(shù)有限公司
四、四川川大智勝軟件股份有限公司
五、上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
六、北京捷通華聲科技股份有限公司
第三節(jié)計算機視覺研究領(lǐng)先企業(yè)
一、北京曠視科技有限公司
二、北京市商湯科技開發(fā)有限公司
三、上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
四、廣州圖普網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
第四節(jié)人工智能芯片和硬件研究領(lǐng)先企業(yè)
一、北京中科寒武紀科技有限公司
二、北京深鑒科技有限公司
三、珠海全志科技股份有限公司
第五節(jié)智能機器人研究領(lǐng)先企業(yè)
一、沈陽新松機器人自動化股份有限公司
二、埃夫特智能裝備股份有限公司
三、深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司
四、深圳市優(yōu)必選科技有限公司
第六節(jié)人工智能垂直應(yīng)用領(lǐng)先企業(yè)
一、深圳碳云智能科技有限公司
二、螞蟻金服（深圳）信息技術(shù)有限公司
三、北京圖森未來科技有限公司
四、深圳佑駕創(chuàng)新科技有限公司
第四部分發(fā)展前景展望
第十二章2021-2027年人工智能行業(yè)前景及投資風(fēng)險預(yù)測
第一節(jié)2021-2027年人工智能市場發(fā)展前景
一、2021-2027年人工智能市場發(fā)展?jié)摿?/p>
二、2021-2027年人工智能市場發(fā)展前景展望
三、2021-2027年人工智能細分行業(yè)發(fā)展前景分析
第二節(jié)2021-2027年人工智能市場發(fā)展趨勢預(yù)測
一、2021-2027年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
二、2021-2027年人工智能市場規(guī)模預(yù)測
三、2021-2027年人工智能行業(yè)應(yīng)用趨勢預(yù)測
四、2021-2027年細分市場發(fā)展趨勢預(yù)測
第三節(jié)2021-2027年中國人工智能行業(yè)發(fā)展預(yù)測
一、2021-2027年中國人工智能行業(yè)人才儲備預(yù)測
二、2021-2027年中國人工智能行業(yè)技術(shù)實力預(yù)測
三、2021-2027年中國人工智能投資規(guī)模預(yù)測
第四節(jié)人工智能行業(yè)投資進入壁壘
一、政策壁壘
二、資金壁壘
三、技術(shù)壁壘
四、地域壁壘
第五節(jié)人工智能行業(yè)投資風(fēng)險防范
一、行業(yè)政策風(fēng)險
二、宏觀經(jīng)濟風(fēng)險
三、市場競爭風(fēng)險
四、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險
五、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)風(fēng)險
六、技術(shù)研發(fā)風(fēng)險
七、其他投資風(fēng)險
第十三章2016-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析
第一節(jié)硬件基礎(chǔ)日益成熟
一、高性能CPU
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節(jié)大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
一、云計算的關(guān)鍵技術(shù)
二、云計算的應(yīng)用模式
三、我國推進云計算發(fā)展
四、云計算技術(shù)發(fā)展趨勢
五、云計算成人工智能基礎(chǔ)
第三節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵
二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
三、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
五、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能
第四節(jié)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
一、機器學(xué)習(xí)的階段
二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
三、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)及其問題
四、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
五、深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平
第十四章人工智能企業(yè)主要投資機會
第一節(jié)行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
一、行業(yè)投資規(guī)模分析
二、行業(yè)投資資金來源構(gòu)成
三、行業(yè)投資資金用途分析
第二節(jié)行業(yè)投資特性分析
一、行業(yè)進入壁壘分析
二、行業(yè)盈利模式分析
三、行業(yè)盈利因素分析
第三節(jié)行業(yè)投資機會分析
一、細分市場投資機會
二、重點區(qū)域投資機會
三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空白點分析
第十五章“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能行業(yè)面臨的機會與挑戰(zhàn)
第一節(jié)“互聯(lián)網(wǎng)+”的相關(guān)概述
一、“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵
三、“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展
四、“互聯(lián)網(wǎng)+”的評價
五、“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢
第二節(jié)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能行業(yè)的機會與挑戰(zhàn)
一、互聯(lián)網(wǎng)時代行業(yè)大環(huán)境的變化
二、互聯(lián)網(wǎng)直擊傳統(tǒng)行業(yè)消費痛點
三、互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)開拓市場
四、電商成為傳統(tǒng)企業(yè)突破口
第三節(jié)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能行業(yè)的改造與重構(gòu)
一、互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)行業(yè)的供應(yīng)鏈格局
二、互聯(lián)網(wǎng)改變生產(chǎn)廠商營銷模式
三、互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致行業(yè)利益重新分配
四、互聯(lián)網(wǎng)改變行業(yè)未來競爭格局
第四節(jié)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新機會孕育
一、電商政策變化趨勢分析
二、電子商務(wù)消費環(huán)境趨勢分析
三、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對行業(yè)支撐作用
四、電商黃金發(fā)展期機遇分析
第五部分投資戰(zhàn)略研究
第十六章2021-2027年人工智能行業(yè)企業(yè)投資策略
第一節(jié)人工智能行業(yè)企業(yè)投資建議
一、區(qū)域選擇建議
二、項目選擇建議
三、企業(yè)合作建議
第二節(jié)企業(yè)項目融資和政策融資模式
一、項目包裝融資
二、高新技術(shù)融資
三、BOT項目融資
四、IFC國際融資
五、專項資金融資
六、產(chǎn)業(yè)政策融資
第三節(jié)人工智能行業(yè)企業(yè)招商引資策略建議
一、廣泛搜集各方資料
二、制訂各類招商方案
三、比較選擇招商方案
四、招商方案具體實施
五、方案的跟蹤和反饋
第四節(jié)人工智能項目運營策略分析
一、爭取政策支持
二、深化戰(zhàn)略合作
三、優(yōu)化工藝設(shè)計
四、資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方式與選擇
五、資源綜合利用
第十七章研究結(jié)論及發(fā)展建議 (ZY TL)
第一節(jié)人工智能行業(yè)研究結(jié)論及建議
第二節(jié)人工智能子行業(yè)研究結(jié)論及建議
第三節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展建議
一、建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
二、拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用
三、加強人工智能專業(yè)人才儲備
四、建立國際建立倫理和法律共識
部分圖表目錄：
圖表：國內(nèi)人工智能基礎(chǔ)層業(yè)務(wù)公司
圖表：AI技術(shù)層的運行機制
圖表：國內(nèi)AI技術(shù)層業(yè)務(wù)公司
圖表：國內(nèi)公司在AI各技術(shù)方向的布局
圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表：國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋
圖表：人工智能關(guān)鍵技術(shù)
圖表：機器學(xué)習(xí)模式
圖表：企業(yè)服務(wù)應(yīng)用場景：市場營銷
圖表：企業(yè)服務(wù)應(yīng)用場景：商業(yè)分析
圖表：企業(yè)服務(wù)應(yīng)用場景：人力資源
圖表：醫(yī)療健康應(yīng)用場景
圖表：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
圖表：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景：消費物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
圖表：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景：智能汽車
圖表：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景：安防
圖表：網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用場景
圖表：新零售應(yīng)用場景
圖表：金融科技應(yīng)用場景：銀行
圖表：金融科技應(yīng)用場景：投資銀行／對沖基金
圖表：金融科技應(yīng)用場景：保險
圖表：中國人工智能發(fā)展環(huán)境：較多利好因素，基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備
圖表：2016-2020年中國人口增長情況
圖表：2020年中國城鎮(zhèn)化率進程
圖表：人工智能技術(shù)專利申請數(shù)量趨勢
圖表：人工智能將改造各行各業(yè)的生產(chǎn)方式。
圖表：人工智能發(fā)展階段
圖表：人工智能發(fā)展階段
圖表：2020年微軟公司財務(wù)情況
圖表：2020年FACEBOOK公司財務(wù)情況
圖表：2020年亞馬遜公司財務(wù)情況
圖表：2020年蘋果公司財務(wù)情況
圖表：英國針對人工智能的發(fā)展規(guī)劃
圖表：中國人工智能發(fā)展特點
圖表：中國人工智能投資規(guī)模趨勢
圖表：國內(nèi)AI應(yīng)用層業(yè)務(wù)公司
圖表：中美人工智能九大領(lǐng)域融資分布對比
圖表：人工智能企業(yè)各地區(qū)分布
圖表：中國人工智能企業(yè)所屬領(lǐng)域分布
圖表：人工智能公司員工人數(shù)的分布
圖表：MEMCACHED構(gòu)成
圖表：GREENPLUM數(shù)據(jù)引擎軟件
圖表：HIVE與HADOOP關(guān)系圖
圖表：線上應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)平臺的無縫融入
圖表：中國芯片行業(yè)標準
圖表：2016-2020年人工智能芯片市場規(guī)模分析
圖表：人工智能A股上市公司領(lǐng)域分布
圖表：2021-2027年全球FPGA的半定制人工智能芯片市場規(guī)模預(yù)測
圖表：機械行業(yè)與人工智能互有促進協(xié)同發(fā)展
圖表：工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域已有應(yīng)用
圖表：2016-2020年全球智能家居市場規(guī)模及預(yù)測
圖表：2016-2020年全球生物識別市場規(guī)模（億美元）
圖表：2016-2020年全球生物識別細分市場規(guī)模（億美元）
圖表：無人駕駛汽車給社會帶來的經(jīng)濟效益
圖表：GOOGLE和百度的無人駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化進展
圖表：自動駕駛發(fā)展階段
圖表：無人駕駛汽車市場發(fā)展預(yù)測
圖表：輔助業(yè)務(wù)辦理
圖表：通過“人臉識別”辦理業(yè)務(wù)
圖表：人工智能服務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù)
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷，過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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